21世纪经济报道记者冉黎黎北京报道
3月24日，国新办举行新闻发布会，介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在发布会上表示，下一步，要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引。
3月24日，国新办就第九届数字中国建设峰会有关情况举行新闻发布会。（冉黎黎/图）
王彦青表示，当前以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节，和算力算法一样，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。
近些年来，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了一些显著成效。到2025年年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，过去在工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，这些都为工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。
“所以，我们今年启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。”王彦青表示，这次先行先试有一个显著的特点，即面向人工智能赋能制造业，期望到今年年底能够实现“六个一批”的目标：培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用三个方面的瓶颈。
王彦青表示，下一步，为做好先行先试的工作，要继续做好三方面的工作。
一是要加强支撑保障。要联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。
二是要强化政策引导。要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。
三是要培育良好的生态。加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。
王彦青表示，在即将举办的峰会上，也将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议，到时会邀请先行先试单位的代表来分享经验。同时，还会启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛。
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